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好外汇在线返佣网 2021/8/31 7:31:22 163

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马丁 策略在期货和 外汇中是可靠的。


  马丁战略很多做期货、外汇的散户喜欢简单粗暴地问我:/你告诉我,如果能止损,我还有 仓位,可以再扛着,或者 加仓拉动均价。


  /很多期货、外汇、恒生指数等金融投资交易者都不愿意面对止损, 亏损时选择加仓。


  这可能就是为什么很多人最后选择马丁策略的原因。


  这种交易策略可靠吗?褂幸桓鲂?马丁格尔策略最早出现在赌场中。


  其实这种方法早在18世纪就起源于法国,不久后就在欧洲广为人知,成功与毁灭的案例不一而足。


  外汇AI交易策略马丁格尔(Martingale)策略是目前外汇EA中比较常用的策略,从理论上讲,只要 资金量足够大,继续反复投资,就绝不会出现亏损。


  马丁策略操作模式在此,艾云以外汇杠杆交易为例,来了解马丁的策略是如何运用到交易中的。


  假设初始仓位为1手多单,下调 10个点加仓。


  如果判断正确,他将直接获利。


  判断 错误,则会直接获利;判断错误。


  当浮动亏损达到一定程度时,则翻倍加仓,加仓10个点,加仓到2手,减仓20个点,加仓到4手,以此类推。


  64手。


  1. 行情涨涨跌跌,使平均仓位 价格不断下降。


  每次只要稍有反弹就可以出局,最后可以抵消浮动亏损,还是有盈利的。


  2.行情持续下跌,你已经没有资金去翻倍,那么你的账户只能亏损离场(爆仓)。


  马丁策略的优势和劣势如果外汇投资者想要使用马丁策略不亏损,其中一个重要的条件是不能忽视的,就是你初始本金的大小。


  只要资金充足, 市场不出现超级单边行情,总是会有盈利的。


  那么问题来了,如果外汇投资者的资金有限,而市场确实出现了超大型的单边行情,会怎么样呢?不用我多说了吧。


  我相信,大多数外汇投资者在真实的市场中无法更好地了解。


  如果拿不住这样的重手,就会爆仓,无法继续操作,导致惨败。


  马丁策略/EA策略马丁策略和网格策略类的外汇EA和 程序化策略设计都是基于这样的理论。


  无论商品期货、外汇、黄金价格如何走,都会有局部的修正或反弹。


  外汇EA和程序化策略会在价格相反的方向上继续加仓,等待价格反弹或回调后获利。


  当然,黑天鹅事件也不是没有。


  市场上总会出现几次极端的事件,价格也可能回不来了。


  这个时候,外汇EA和程序化策略会让你的资金全部或大部分亏损。


  马丁策略总结马丁的策略对资金的利用率很高。


  在很多情况下,重仓操作,所以他可以在短时间内获得巨大的利润。


  当然,亏损率与他的盈利也是成正比的。


  在外汇、期货等投资市场中,没有只涨不跌的品种,任何大的单边趋势都有回调和修正。


  如何利用这一切,就看交易者如何取长补短了。


  1:交易本身就是一个从简单到复杂再到简单的过程。


  (成长之路)2:不要刻意追求高胜率的系统,也不要过于复杂的指标去 体会时间。


  3:拓展自己的知识和理论,不要要求太过急功近利!4:不要让亏损增加,也不要让盈利跑掉!5:请 做好接受错误的准备,随时平仓或减仓。


  6:学会亏损,只有 学会了亏损,才能 在这个市场生存,因为 这是一个失败者的 游戏


  7:在市场证明你是正确的之后,不要听信错误的人为判断,错失赚取大利润的机会8: 增加利润的最好方法就是合理加仓!【 英国央行 放缓 购债 步伐,但强调 货币政策立场未变】英国央行放缓了其万亿美元购债 计划步伐,并预计英国将更快地从新冠疫情引发的经济滑坡中复苏,但强调此举并非收紧货币政策。


  总裁 贝利表示,看似 经济复苏势头将比之前预期的更强劲,失业率也更低,这是个好消息。


  央行表示,将把每周购债 规模从目前的每周44亿英镑降至34亿英镑。


  政策决定公布后,英镑应声下跌,但随后兑美元走高,兑欧元回升。


  央行宣布,维持指标 利率在纪录低点0.1%不变,维持8,950亿英镑(1.24万亿美元)的购债计划总规模不变,符合路透调查的经济学家的预估。


  首先,在 加密货币市场暴涨 6个月之后,价格早就该调整了,没有什么东西会永远 上涨,即使是 比特币


  此外,市场 崩溃很少 只有一个原因。


  上周发生的一系列事件:从马斯克的滑稽举动到过度杠杆化的交易员,共同打击了加密货币的价格。


  以下是从比特币最近地狱般的一周中总结出来的要点:加密货币仍然容易崩溃自诞生以来,比特币和更广泛的加密货币市场一直容易出现价格疯狂上涨,然后出现大规模崩盘。


  2013年,比特币首次突破1000美元;在2017年首次代币发行(ICO)热潮之后的2018年初,当时 比特币价格从2万美元 跌至3000美元,类似的情绪上周又重演了。


  
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