格雷厄姆资本管理公司总裁迈克尔-卢勒（ 趋势 跟随 交易者）说。


  /趋势跟踪策略的盈利能力取决于两个明显而重要的 市场 假设。


  第一个假设是 价格趋势在市场中。


  第二个是建立一个能够从这些趋势中 获利的交易系统。


  所有趋势跟随交易者最基本的交易策略就是' 减少损失，让利润奔跑'。


  /顶级交易员的典范、神经语言程序学专家查尔斯-福克纳更全面地阐述了这个非常简单的理念。


  /很多交易者告诉我，交易的第一条规则就是'减少损失，让利润奔跑'。


  然而，这是最难做到的事情。


  很少有人思考为什么会这样，这正好说明有效市场假说不成立。


  比较明显的是市场的心理因素。


  当我们失去或错过某样 东西的时候，我们会期待着未来某一天能找到它。


  猫咪会自己 回家，车钥匙也能找到，但如果我们在街上丢了钱，通常是我找不到了。


  所以经验告诉我们，亏损比盈利容易。


  /林子里的两只鸟，不如手里的一只鸟/。


  这个时候，我告诉他们，做困难的事情，就是要和人性作斗争，才能获得利益。


  交易获利。


  所以，纪律的产生，以及心理的准备。


  长达数月的系统测试，让交易者有信心对抗自己的本能倾向。


  甘氏的第七条 交易规则是观察市场成交量。


  除了 市场趋势、形态和各种比率外，甘恩还特别注意市场 交易量与其他交易规则的配合应用。


  　　他认为，定期研究市场的月度和周度交易量极为重要。


  研究市场交易量的目的是为了帮助判断趋势的变化。


   利用交易量记录来判断市场趋势，基本基于以下两个规则。


  第一，当市场接近顶部时，交易量往往会增加。


  在 投资者蜂拥入市时，有大户或内幕 人士大量 派货，会导致市场交易量大增，当有实力 的人派货结束后，坏消息出现，也是市场见顶的时候。


  因此，大的交易量往往伴随着市场的顶部。


  　　其次，当市场一直下跌，交易量持续萎缩时，意味着市场的抛售力量已经到了尽头，投资者的套现活动已经接近尾声，市场底部马上 就会出现，市场价格反弹指日可待。


  什么是 大数据？在百度百科上搜索/大数据/一词，可以得到 以下内容。


  大数据，即 海量数据， 是指涉及的数据量非常大，以至于目前主流 软件工具无法在合理的时间内检索出来，管理、处理、组织成为帮助企业决策实现积极目标的 信息。


  在被誉为国外大数据研究先驱之作的维克多- 迈尔- 施恩伯格 所著的《大数据时代》一书中，大数据是指没有随机分析(Samplingsurvey)这种捷径，而利用所有数据的方法。


  大数据具有4V的特点。


  Volume(大)、Velocity(高速)、Variety(多样性)、Value(价值)